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盘古药物分子大模型

盘古药物分子大模型

盘古药物分子大模型通过学习17亿个药物分子的化学结构，实现对小分子化合物的独特信息的深度表征、对靶点蛋白质的计算与匹配，以及对新分子生化属性的预测，从而高效生成药物新分子。在药物优化方面，实现对筛选后的先导药进行定向优化。

  • 模型功能

  • 新颖化合物库生成、蛋白质靶点匹配、化合物属性预测、化合物结构优化

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神农药物筛选平台

神农药物筛选平台

  • “神农项目”在线平台由天润智力联合四家科研单位共同研发，可以辅助医生和研发人员对可能的新冠药物进行评估，可以用作抗病毒药物研发的科普教育网站，向公众普及药物研发的知识

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应用场景

基因组分析

提供高性能、高可靠性、高性价比的基因测序计算、存储、分析和AI能力支持，让科研过程固化可执行

药物研发

提供药物研发AI模型，AI算法，药物知识图谱，支撑药企高效研发药物

临床研究

提供医疗临床数据分析、病人分群标记物发现服务、药物疗效预测服务、医疗影像大数据智能标注和AI辅助诊断

行业动态

AI赋能行业建设，共建智慧医疗体系 点击了解更多新闻>>

昇思MindSpore团队发布蛋白质结构预测工具

该工具基于昇腾AI基础软硬件平台和AlphaFold2算法，端到端性能优于原版AlphaFold2 2-3倍。

相关模型代码依托于天润智力全场景AI框架昇思MindSpore进行开源。
2021.11.08

天润智力发布盘古药物分子大模型，开启AI药物研发新模式

盘古药物分子大模型依托天润智力智慧医疗EIHealth平台，在实际应用中，联合西安交通大学第一附属医院，研发出全新的广谱抗菌药物，将先导药的研发周期从数年缩短至一个月， 大幅提升新药研发效率。
2021.09.23

上海药物所和天润智力联合发布AI大规模药物筛选服务，提升10倍筛药效率

项目将一级序列预测蛋白质结构的iPhord算法用于药物靶点早期研究，药物重定位AI预测算法，使用多组学自动建模工具AutoOmics快速发现生物标志物，用个性化联邦学习整合算法FedAMP实现药企数据高效安全整合等。
2021.05.06

深圳湾实验室与天润智力合作开发MindSpore分子模拟库（SPONGE）

分子模拟库依托于天润智力开源自研AI框架MindSpore，具备自动并行、图算融合等特性，可高效地完成传统分子模拟过程。

利用MindSpore自动微分的特性，可以将神经网络等AI方法与传统分子模拟进行结合。
2021.04.26

北京基因组所与天润智力共同推进基因组学数据信息化及精准医学转化应用

通过天润智力全生命周期解决方案，与北京基因组所同完成基因组学领域的信息化升级，进一步推动产教融合，推动基因组学研究在行业内的研发应用。
2020.12.03

北京协和与天润智力战略合作，共建研究型智慧医院标杆

天润智力将与北京协和医院共同聚焦医院数字化转型顶层设计框架，开展创新示范和试点，进一步提升协和精细化运营水平和医患服务体验，探索医院数字化转型新模式。
2020-12-02

行业价值
  • 让基因组分析更便捷

  • 提供从基因组数据管理、生物信息分析流程、科研分析管理到知识图谱整个流程的服务，快速实现基因组数据分析及AI建模

  • 让药物研发更快速

  • 将深度学习算法及药物分析服务融入药物研发过程，令药企能更快速高效地完成药物研发，节约研发成本，让研发更快速

  • 让影像分析更方便

  • 具备医疗影像标注、影像分析服务及AI模型预测服务，全方位满足医疗影像研发需求

技术优势

  • 异构加速技术

    内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合天润智力特有的高性能云计算，智能芯片，大数据等领先技术加速计算过程

    内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合天润智力特有的高性能云计算，智能芯片，大数据等领先技术加速计算过程

  • 图数据库技术

    支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法

    支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法

  • 知识图谱技术

    基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务，提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势

    基于高性能图引擎技术的知识图谱技术，支持超高维度数据整合、知识提取和推理服务，提供图谱管理、访问及可视化服务。在基因组大数据和医疗大数据的整合分析上有显著的优势

  • AutoML技术

    拥有全球第一个基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作

    拥有全球第一个基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作

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