1.单轮问答：历史、地理、科学、技术、文化等通用常识问答

2.多轮对话：根据用户提供的上下文信息进行逻辑推理和判断，自然流畅对话

3.角色扮演：以职位、著名IP、客服等口吻回答用户问题

4.数学能力：具备基础的运算能力

1.文案生成：根据行业需求完成营销文案、公关稿件、公文、股评等创作型任务

2.要点生成：根据行业属性自动搜索和分析相关内容，生成要点

3.表格生成：根据行业需求将字段以图表的形式返回呈现

1.开卷问答：针对标准发文内容进行阅读理解和问答

2.文本摘要：针对快讯、财经新闻、会议内容等生成简明摘要

3.信息抽取：针对时间、地点、人物等通用实体及工单要素等信息抽取

天润NLP大模型通过对中文词汇、语法、语义等特征的深度分析，持续优化基础模型，打造业界最强中文理解/生成能力。

天润NLP大模型采用文本+代码融合训练的方式，不仅需要从文本中提取信息，还需要理解代码的语义和逻辑及与文本之间的关系，提升思维链推理能力。

天润NLP大模型不同任务间具备强大的迁移能力，它所掌握的知识和技能可以轻松地转移到其他相关任务中，帮助模型更快地学习新任务，循环促进优化。

支持图像分类、物体检测、实例分割、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景。

可根据提示对图片中的目标进行检测，解决场景碎片化问题，无需提供训练数据。

可根据提示对图片中的目标进行分割，常在辅助标注、AIGC等场景应用。

视觉大模型可以通过大规模的数据训练，提高图像识别的准确率。

视觉大模型可以学习到更多的特征，从而提高对未知数据的泛化能力。

开放域的检测和万物分割具备更加广泛的应用场景。

利用大数据和深度学习，将灵感转化为高质量图片，重塑视觉艺术形态。

深度解构图像色彩、形状和纹理等，解读图像中隐藏的意义和情感。

快速构建三维模型，打破平面的束缚，开创立体的视界。

亿级中文图文对，百万中文关键词，更好的中文理解能力。

精准图文描述，对齐语义理解，智能语境识别。

多模态多尺度训练，逼近自然美感，更惊艳的生成内容。

基于基模型选取+融合架构，集成多种数据预处理方式。

通过Transformer推荐模块选取合适的分类基模型的集合提升精度。

结合纯时序方法和窗口方法的输出结果，支持多步输入/输出。

自动化通用数据预处理、并行基模型性能矩阵构建、元特征构架、高速计算梯度等技术，自动匹配最优基模型，优化模型组合与推荐。

基于预测模型及其结果，联合天筹求解优化算法，构建预测+决策解决方案，实现生产工艺优化、供应链调度优化等场景的最优参数控制。

首个精度超过传统数值预报方法的AI方法，1小时-7天预测精度均高于传统数值方法（欧洲气象中心的operational IFS）。预测包括位势、湿度、风速、温度等，可以精准地预测细粒度气象特征。

赋能药物研发的全链条任务，旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。囊括了大规模药物虚拟筛选、分子动力学模拟等传统CADD药物研发软件；基于AIDD的蛋白质结构预测、分子属性预测等服务。

使用3D Earth-Specific Transformer为基本框架，对输入的13×1440×721×5的高空变量和1440×721×4的地表变量进行关联训练，精准识别大气中不同高度的气象特征和相互作用关系。

基于天润药物分子大模型，以参考化合物为起点，支持80+种属性限制约束，从参考化合物到改造化合物的类药性质一览无余，更方便地迭代优化，得到性质更优、结构新颖的化合物。

基于天润药物分子大模型，在秒级内完成化合物的 ADMET 相关的 80 多种成药性质的预测以及药物可合成性的分数评估，以雷达图的方式直观展示，更好地辅助药物分子设计。