交通态势感知

• 精确道路运行监测 ：实时/历史交通路况全景展示，态势监控预测与评判
• 构建评价指标体系：全局可视、动态更新，堵点发现秒级报警，精准判断拥堵原因，实现提前处置
• 拥堵出行分析诱导：根据实时路径规划数据预测短时交通量，根据历史同期流量/拥堵数据分析预测节假日流量，提前诱导车主更换路线，减轻拥堵

优势：多环境（白天、黑夜、下雨等）、多维度（车辆类型、车牌、车道等）感知

高速数据底盘

• 1.多元数据融合：8大类标签、共计200+数据标签，其中算法标签100+，业务标签100+
• 2.预警精准支持：多源数据综合分析判断，杜绝单一来源误报多、漏报多的问题，同时通过多种条件的交叉验证，对事件的重要程度进行加权排序，筛选出关键事件进行优先关注，减少工作量

优势：通过多元数据之间的融合纠偏，得到最精准实时的交通参数，一切优化的基石

交通视觉计算

• 多场景视觉应用支持：34个视觉应用，涵盖拥堵检测、停车检测、危险品货车轨迹检测等多场景，适用于智能高速各方面
• 事件处置闭环：通过交通视觉计算应用以数据为警力，化被动为主动，融合互联网上报事件实现360度24小时自动巡检及事件的处置下发闭环

优势：多环境（白天、黑夜、下雨等）、多维度（车辆类型、车牌、车道等）感知

高速控制优化

• 占道影响预演:对高速占道施工、或者突发事故可能造成的通行效率、排队等影响进行瞬时预演，支持动态决策
• 道路施工预评估:模拟道路施工情况下，出行流量的分析和出行效率评估影响，辅助决策施工时间及交通组织措施
• .突发事件预评估:模拟突发事件发生状态，生成事故状态下交通流状况的预评估，辅助决策针对突发事件的交通组织应对措施
• 费用稽查：支持路径追踪、大车小标、跟车闯站、挂车比对、服务区卸换货稽查等场景的稽查

公众服务

• 智能交通诱导：为使得交通诱导信息实时、有效、个性化服务出行者，通过融合互联网、传统交通数据、视频数据，基于OD和地理特征针对不同场景及不同位置的出行者提供诱导方案，诱导方案统一通过一体化信息发布平台，对接多渠道，通过不同终端系统触达公众
• 自动事件发布：打通了老百姓和政府管理者之间的双向信息即时交换。交通信息自动化发布到高德、微信公众号、短信平台、广播电台、互联网站、LED诱导屏等平台。针对突发事件自动报警，提供信控+诱导+信息发布多维手段相结合的主动响应策略；诱导方案自动生成，且支持人工修改。针对生成的策略进行路况、速度、路网延误的预测及预评估
• 服务区/停车诱导：对各服务区停车位实时监控，识别服务区饱和度，一方面实时管控，另外一方面可提供给车主诱导服务，节约车主时间，带来更好高速服务体验

安全防控

• 道路隐患体检：综合计算高速路的风险指数，对风险点进行报警，根据道路上所有的风险因素，算法实时计算路段重大交通事故发生的概率，该评价指标是业界首例
• AI道路体检：数据源头增强，感知精细化，提升事故精准路段定位；“多视角”隐患智能检测并举，构建全面的安全隐患态势地图，在路侧安全设施与混合交通流紊乱上“有的放矢”给出预防性措施方案
• 重点车辆隐患管控：实时监控和分析高速公路上的工程车、两客一危等对道路交通安全危害较大的车辆。重点区域闯禁、超速行驶、疲劳驾驶等车辆违法行为报警。支持车辆轨迹伴随、事故高发路段分析、重点车辆集中路段分析