天润智力环境大模型

环境大模型基于天润智力云计算、人工智能与物联网的能力，实现生态环境综合决策的科学化、生态环境监管的精准化、生态环境公共服务的便民化，它能够发现卫星图像背后环境密码，将气温、风力、气压、湿度、降水、太阳辐射等信息进行交叉分析，可辅助政府、公益机构实现对生态环境的综合决策与智能监管，并以服务形式对外开放。

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核心能力

环境综合管理

基于地理位置系统，集成生态环境质量、污染源、污染物、环境承载力等多方数据，同时融合经济社会、气象水文、互联网数据等，提供一站式的全景环境形式可视化综合研判服务。

智能环境监测

环境大模型结合中国气象局数据、环保部门环境监测数据，借助海量数据运算和智能算法，实现对“空气质量、水质污染” 、“自然灾害与极端天气”的监测和预报预警。

智能环保监察

环境大模型对企业信息、历史产废、处废等行为进行系统分析，结合阿里巴巴企业图谱算法模型，对环保相关企业进行全景式的分析，构建多维度的标签体系，综合评估企业环境信用，形成“企业环境信用评估”和 ”企业全景环境画像“；并依托环境画像分析能力，对企业综合能力进行评估，推动环评统一监管。

智能环境应急

环境大模型实时洞察危险品(如固废、高爆油品等)运输过程，为环境风险源转移保驾护航，对异常线路、危险性驾驶行为、地址围栏的近场感知进行预警与识别，并提供及时报警，并天气预测预警，提供事前预防的机制，有效降低转移与运输过程的风险，同时，智能应急环境突发事件。

环境综合管理

基于地理位置系统，集成生态环境质量、污染源、污染物、环境承载力等多方数据，同时融合经济社会、气象水文、互联网数据等，提供一站式的全景环境形式可视化综合研判服务。

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应用场景

分析研判
环境监管
云上生态

分析研判
分析研判

环境大模型提供全景式生态环境形势研判模式，加强生态环境质量、污染源、污染物、环境承载力等数据的关联分析和综合研判，强化经济社会、基础地理、气象水文和互联网等数据资源融合利用和信息服务。

应用案例：海洋渔情预测，将海洋环境大数据、数据智能和人工智能技术，成功应用于金枪鱼的渔情发现中，通过针对海面高度、分层水温、叶绿素、气象、渔船等数据分析，从可能影响该海域金枪鱼产量的众多因素中提取最关键的影响因素，根据这些关键因素搭建金枪鱼抓捕的渔情预测模型。为金枪鱼的发现提供了可靠的信息，有助于避免盲目的捕捞，也减少了出海的成本，成为保护海洋生态环境和远洋渔业稳步的发展的重要保障。
环境监管
环境监管

为生态环境提供预测、预警、评估、报警系列智能生态环境监管。综合天润智力人工智能视频解析、图像识别、语音识别、实时计算等技术能力，结合天润智力物联网技术更快、更准确的完成对自然灾害、极端天气及环境风险源转移的监测和预警。

应用案例：某固废大数据项目中，采用大数据，数据挖掘和机器学习算法实现固废管理的创新。我们在固废大数据项目中所做的工作，涵盖了固体废物生命周期的多个环节。在固废产生环节，针对产废企业的环境画像，环境综合能力评估模型和申报反欺诈模型。在处置环节，针对处置企业的环境画像，环境综合能力评估和申报反欺诈模型。在转移环节中，针对产废和处废企业，构建智能推荐模型，实现产废和处废的科学匹配，减少中间环节，提高交易效率。在固废运输环节，我们构建了危险废物运输环节的动态监管和风险研判系统。
云上生态
云上生态

生态环境大数据数据服务平台通过API接口提供便捷的环境数据服务，让所有人可以随时获取大气、地面、水体等环境数据。

适用客户：生态环境数据管理平台支撑数据处理、模型开发及大数据产品研发和应用。

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方案架构

处废调度
监察执法

处废调度
处废调度方案

通过分级推荐模型，使碎片化的固废产生、利用、处置等信息得以筛选分类，实现产废和处废企业的最佳匹对。

核心价值：1. 实现处废企业与产废企业的科学匹配 2. 构建固体废物资源交易平台，实现固体废物资源化管理，实现阳光交易 3. 实现固体废物产生企业、转移企业、处置企业的自动信息分析和动态匹配，减少中间环节，降低交易成本，提高交易效率
监察执法
监察执法方案

从减量化、资源化、无害化、诚信指数、企业经营发展能力五方面综合评估产废、处废企业，建立企业评分模型。

核心价值：1. 模拟运行期间针对风险企业预警有效率达93% 2. 对产废、处废企业进行评价定级，规范产废、处废企业申报行为 3. 为无害化处理提供决策经验