趋势分析

• 智能停车管理业务描述

停车管理主要包括车辆数据(车牌、使用者、车型等)、RFID远距离卡、人员识别、车位数据等静态数据,同时停车管理也包括车辆实时进出信息,车位使用率信息和停车缴费等动态数据;园区运营者需要根据实时数据(静态数据结合动态数据)进行园区车辆的及时管理和分析

• 智能停车管理趋势

园区智能停车系统是以停车管理系统和停车道闸为中心构建的,大部分的功能需求点均在这两个系统之中实现 ,其他的第三方系统通过与停车管理系统之间接口实现对道闸系统的控制

业务挑战

  • 车位使用率待提高

    大量个人车位闲置,提供车位出租服务的个人车位业主因为必须上班等时间安排原因不能提供面对面的车位出租服务,而租车位的客户见不到车位业主拿不到钥匙无法打开车位锁无法停车,导致私人车位闲置

    大量个人车位闲置,提供车位出租服务的个人车位业主因为必须上班等时间安排原因不能提供面对面的车位出租服务,而租车位的客户见不到车位业主拿不到钥匙无法打开车位锁无法停车,导致私人车位闲置

  • 车辆识别停车位

    停车场车辆的管理问题待完善,传统的车辆识别系统大多采用地磁、红外、超声波等技术,这些技术只能简单的识别出是否有空车位,但无法识别出停在车位上的车的信息

    停车场车辆的管理问题待完善,传统的车辆识别系统大多采用地磁、红外、超声波等技术,这些技术只能简单的识别出是否有空车位,但无法识别出停在车位上的车的信息

  • 客户停车体验待完善

    停车体验尚需通过技术手段完善,比如无人收费系统是现在行业的一个大趋势,它提高了停车场的收费效率;但是就目前智慧停车场现状来看,它仍然需要人工辅助

    停车体验尚需通过技术手段完善,比如无人收费系统是现在行业的一个大趋势,它提高了停车场的收费效率;但是就目前智慧停车场现状来看,它仍然需要人工辅助

解决方案架构

方案架构描述

智能停车管理关注车辆进入园区后进行的车辆管理工作,主要包括车辆识别,停车查询、停车计时,人工补录,黑白名单管理等;车辆识别主要负责车辆后台验证和记录验证结果;车辆验证包括车牌识别、RFID卡识别和HID卡识别,识别通过后记录车辆进出数据


方案架构特点

  • 业务可视化:

    通过智能化分析和多屏展示能力,提供业务全景可视化

  • 智能化管理:

    基于大数据中台和业务中台,将业务系统和流程打通,完善综合管理能力

  • 高效地业务操作:

    基于业务中台,提供跨业务子系统的协同操作和预案,完善事件高效处理和控制

方案优势

  • 避免停车场资金流失

    智能停车场管理系统全部采用数字化、智能化收费,每一笔款项都经过应用系统的确认、统计和记录,避免了操作失误或者作弊的现象发生

  • 有效维持停车场秩序

    用车牌识别方式,业主车可以实现不停车出入场,外来车则仅需要出场缴费,而无需取卡/票等繁琐过程,大大减少了车主在停车场出入口停留的时间,出入停车场畅通无阻

  • 车位引导系统智能引流

    通过在每个车位安装车位探测器来获得空车位信息,并通过数据处理向车主提供传递车位信息,引导车主停泊车辆的一种现代化智能停车场管理系统

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