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飞天大数据平台

飞天大数据平台是阿里巴巴10年大数据建设最佳实践的结晶
每天有数万名数据和算法工程师正在使用飞天大数据平台,承载了阿里巴巴99%的数据业务构建
同时广泛应用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等各个领域的大数据建设
大数据&AI的16种可能,2020天润智力客户最佳实践合集下载

飞天大数据平台优势
应用广泛的最佳实践
飞天大数据平台不仅仅在阿里巴巴集团内部经历双11等世界级的业务场景实践,更深入到行业之中,深度参与各个领域的大数据建设,形成丰富的最佳实践。
易用齐全的产品体系
从丰富多样的大数据计算引擎,到高效易用的大数据研发平台。飞天大数据平台拥有非常齐全的产品体系,满足各种业务场景下对大数据多方面的需求。
极致的性能与成本
飞天大数据平台刷新多项世界纪录,向世界展示中国能力,被称为新一代的“大国重器”。同时对存储与计算进行极致优化,打破性能与成本的线性关系。
AI加持的双生系统
大数据与AI是双生系统,AI加持的飞天大数据平台与大数据加持的飞天AI平台,共同构建基于数据、算力、算法的AI落地场景闭环,让数据更加智能,让商业更有价值。
飞天大数据平台产品
MaxCompute大数据计算服务
MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。
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DataWorks全域智能大数据平台
DataWorks是一个提供了大数据OS能力、并以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。 同时能满足用户对数据治理、质量管理需求,赋予用户对外提供数据服务的能力。
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E-MapReduce
天润智力 E-MapReduce (EMR) 是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink 生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等场景下的大数据解决方案。
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Elasticsearch
提供100%兼容开源Elasticsearch的功能,以及Security、Machine Learning、Graph、APM等商业功能,致力于数据分析、数据搜索等场景服务。与开源社区背后商业公司Elastic战略合作,为客户提供企业级权限管控、安全监控告警、自动报表生成等场景服务。
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Realtime Compute实时计算
实时计算(Alibaba Cloud Realtime Compute,Powered by Ververica)是天润智力提供的基于 Apache Flink 构建的企业级大数据计算平台。在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时,赋能用户标准实时数据处理流程和行业解决方案;支持 Datastream API 作业开发,提供了批流统一的 Flink SQL,简化 BI 场景下的开发;可与用户已使用的大数据组件无缝对接,更多增值特性助力企业实时化转型。
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Hologres交互式分析
交互式分析(Hologres)是一款兼容PostgreSQL协议的实时交互式分析产品。交互式分析与大数据生态无缝打通,支持对PB级数据进行高并发、低延时的分析处理,让您轻松而经济地使用现有BI工具对数据进行多维分析透视和业务探索。
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Graph Compute图计算服务
计算服务(Graph Compute)是新一代一站式图数据管理和分析平台,支持图数据建模、导入和修改、支持Apache TinkerPop标准Gremlin语言进行图查询,并支持常见图分析算法,具有数据加载快、规模可扩展、查询延时低(毫秒级)和离在线混合引擎与共享存储等优势,可帮助您轻松构建海量关系数据的图应用服务
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AI Recommendation智能推荐
AIRec智能推荐基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术,结合在电商、内容、新闻、视频直播和社交等多个行业领域的积累,为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。
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OpenSearch开放搜索
开放搜索(OpenSearch)是阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎平台,其核心引擎HA3(问天3)系统为包括淘宝、天猫在内的阿里集团核心业务提供搜索服务支持。通过集成智能查询语义理解、机器学习排序算法等能力,旨在为企业提供高搜索质量的一站式内容智能搜索服务。
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PAI机器学习平台
天润智力机器学习平台PAI(Platform of Artificial Intelligence),为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。
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Databricks 数据洞察
Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台。引擎采用商业版Databricks Runtime,在计算层面提供了高效、稳定的保障;与天润智力产品集成互通,提供数据安全、动态扩容、监控告警等企业级特性。无论是数据分析师、数据开发工程师还是数据科学家,均可以通过Databricks数据洞察分析平台,实现协同合作和数据共享。满足用户在大数据下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等场景需求。如果您使用的子账号登录,请联系主账号并申请公测资格。https://page.aliyun.com/form/act377897354/index.htm
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数据湖构建 Data Lake Formation
数据湖是一个集中式存储库,可存储任意规模结构化和非结构化数据,支持大数据和AI计算。数据湖构建服务(Data Lake Formation,DLF)作为云原生数据湖架构核心组成部分,帮助用户简单快速地构建云原生数据湖解决方案。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控制,并无缝对接多种计算引擎,打破数据孤岛,洞察业务价值。
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产品介绍

Aleiye是企业交付式大数据开放平台。采用独立部署的方式安装在企业内部,同时,能够使用多种接入手段将企业内部所有结构化和非结构化数据进行整合,为企业在运维、研发、产品、运营、等多个部门及管理层提供统一的检索、分析和挖掘的服务。同时,通过接口可实现二次开发,以满足业务深入定制需求,让企业数据应用一目了然。

数据整合
通过API、协议、采集器、文件上传、
FTP、SNMP等方式接入全平台数据并整合
搜索引擎技术
利用Index、HDFS、MongoDB等独特的
资料存储方式,快速找出你的资料
数据关联
根据条件规则,快速找出互相关联的数据,
生成关联分析、 统计和报表
数据挖掘技术
利用优秀的数学运算能力和数学模型,
将搜索出的数据做深层次的数据挖掘
高扩容
分布式架构,通过增加设备数量,
能可靠地存储和处理PB数据。
低成本
通过普通机器组成的服务器群来分发以及处理数据。
这些服务器群甚至可达数千个节点。
高效率
通过并行处理和内存运算方式,处理非常的
快速。单台服务器即能每秒处理20万事件。
高可靠
自动地维护数据的多份复制,并且在任务
失败后能自动地重新部署计算任务。
高兼容
通过强大的采集系统,能兼容任意格式的结构化和
非结构化数据。兼容SAAS版本和本地版本。
高智能
通过智能策略库和关联模型,及外在专家库、
数据库接口,智能化处理事件。
  • 中国人民解放军

减少流失,促进转化

了解用户在漏斗每一步的转化情况,并知道哪些用户
在哪些环节发生了流失,以针对性的优化,提高转化率。

真正理解你的用户

你的用户到底是些什么样的人?他们究竟在如何使用
你的产品?
现在,你不仅可以看到各个用户群的群体画像,还可
以了解到每一个用户的每一个行为。

提升留存

诸葛io可以告诉你,你的每一次试错、改进,对用户
留存所产生的影响,并帮你找到发生什么行为的用户
更容易留存下来。

新增数量?你更应该关
注新增质量

十个垃圾用户不如一个有效用户。
对比各个渠道、活动所带来新用户的后续转化、留存情况,
以有效地衡量新增质量。

获取一个新用户,不如
唤回一个老用户

用户在初次使用后第三天流失率最高?
没关系,你可以针对这部分用户定向推送消息,以尽可能
多的唤回他们。

不单是工具,更多的是
服务

除了简单易用的工具,诸葛io还很乐意为客户提供更多以
数据为基础的服务,帮助用户通过数据实现增长。
在诸葛io工作的数位拥有丰富Growth Hacking经验的分析
师们,让我们坚信我们能做到这一点。

2,000+

应用

2.6亿+

终端覆盖

110亿+

用户行为记录

大数据动向

网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

数控小V   2017-01-07   干货教程

刚刚过去的双11、双12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定...

数据挖掘系列篇(2):会员分析

数控小V   2017-01-07   数据挖掘

作者:宿痕 说到数据挖掘,就不得不说到会员分析。老生常谈的问题,包括会员分级、用户画像、会员个性化营销、会员价值挖掘等等。而现在围绕会员的运营模式也在发生着变化,从过去做产品,到...

译|5个顶级的图形可视化工具

Optimus Prime   2017-01-07   数据可视化

数据可视化就是将数据按照视觉格式,如图形,表格或地图展示数据的过程。这种方法通常被用来从一个数据快照中获取更多的信息,而其他的方法可能需要通过成堆的电子表格和大量的报告来进行储...

大数据与个人信贷不良资产管理

莫扎特   2017-01-07   大数据应用

第六届(2015)华南信用管理论坛为了激发、引导、凝聚社会各界对社会信用体系建设的关注和研究,围绕主题开展了征文活动。由百融金服副总裁王立新等人撰写的《大数据与个人信贷不良资产管理》...

Evariant:九张图读懂大数据医疗

小六子   2017-01-06   大数据医疗

人们都想选择个性化的健康医疗,为了实现这个目标,我们必须让大数据参与到破译和分析个人的所思、所需中。除了作为一个行业的流行语以外,大数据可以为医疗保健工作者和消费者带来怎样的成...

因职业角色而异的十大数据科学技能

小六子   2017-01-06   数据科学家

数据科学的实践需要三个一般领域的技能:商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关,具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技能,Ferr...

3000字概括《大数据时代》

LinkinPark   2017-01-06   评论

摘要:近期有些起伏,这种情况最适合回归书本,寻找一些你内心认同的东西。这几天花了点时间重温《大数据时代》,整理、总结出了精华的东西,分享给大家。 大数据引起了变革当今社会所独有...

你确定你真的懂用户画像?

莫扎特   2017-01-06   干货教程

  什么是用户画像?在互联网逐渐步入大数据时代后,不可避免的给企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随...

数据挖掘系列篇(1):总结职业

莫扎特   2017-01-06   数据挖掘

作者:宿痕 今天下半年计划把数据分析、数据挖掘、机器学习这些东西都撸一把,很可能以后就没有时间再来撸了。希望各位也能互相监督,看看今年过年之前能不能把之前的一系列的都整理一遍。还...

数据模型需要多少训练数据?

莫扎特   2017-01-06   干货教程

毫无疑问机器学习是大数据分析不可或缺的一部分,在使用机器学习技术的时候工程师除了要选择合适的算法之外还需要选择合适的样本数据。那么工程师到底应该选择哪些样本数据、选择多少样本数...

【接地气】01 数据报表的颜色怎么配

莫扎特   2017-01-06   干货教程

作者:璞石 璞石PPT助手 【接地气】教程第1期导读:谈到配色,可能我会在后面的【璞石问】教程中详细说说,那必定又是一篇长篇大论,可对于大多数职场白领来说,掌握配色不需要那么复杂,也...

游戏价值和数据分析新思路

莫扎特   2017-01-06   干货教程

作者:打不死的小强 本文为昆仑游戏内部对于游戏价值和数据分析的思路。 三种基本行为的定义1、注入,所有的增加游戏生命的行为,游戏生命是游戏对于玩家的精神价值。2、支取,用游戏生命...

什么是机器学习:一次权威定义之旅

莫扎特   2017-01-06   机器学习

在这篇文章中,我想要解决一个很简单的问题:机器学习是什么? 你可能对机器学习感兴趣或者稍稍了解。如果有一天你和朋友或同事聊起机器学习,那么一些人可能会问你“机器学习是什么”。那么,...

数据,才是机器学习中唯一重要的东西

小六子   2017-01-06   全球视野

机器学习领域目前的流行趋势是免费提供软件等产品。科技公司一直提倡建立开源社区,并且非常乐意将其部分代码开源。然而,在过去的一年(2015年)中,机器学习领域的大佬们却将自己完整的代...

【R】异常值检测

雪姬   2017-01-05   干货教程

原文作者:Pablo C. 引言受Netfix帖子的启发,我决定写一篇如何利用R语言实现该异常值检验的博文。 有好几个非常棒的软件包可以实现这个功能,本文所采用的是AnomalyDetection包。 你可以从...

大数据分析技术生态圈一览

雪姬   2017-01-05   大数据动向

大数据领域让人晕头转向。为了帮助你,我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商,而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 这...

如何利用大数据寻找商业进化中的支点——积木盒子副总裁张良贵

数控小V   2017-01-05   大数据应用

引言:国内领先的P2P网贷平台积木盒子于2013年8月正式上线,2015年2月交易额突破50亿元,4月完成C轮融资共8400万美元。为什么积木盒子能在不到两年内获得骄人成绩?在永洪科技·2015年度用户大...

Mesos和YARN的区别以及它们如何协同工作

数控小V   2017-01-05   Hadoop

Hadoop 2.0之后把对集群资源的管理从MapReduce v1的JobTracker中提取出来,在YARN中进行了实现。虽然YARN支持了多种不同的计算框架,但依旧没有很好的解决集群资源的弹性伸缩问题。本文介绍...

如何从零构建实时的个性化推荐系统?

数控小V   2017-01-05   大数据应用

作者:Jon Natkins 现在网上到处都有推荐。亚马逊等主流电子商务网站根据它们的页面属性以各种形式向用户推荐产品。Mint.com之类的财务规划网站为用户提供很多建议,比如向用户推荐他们可能...

知识贴:深度学习的起源、核心思想、动机和结构

莫扎特   2017-01-05   深度学习

深度学习的起源 深度学习(Deep Learning)是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。深度学习属于无监督学习。 深度学习的概念源于人工神经网...

Kylin 大数据时代的OLAP利器

莫扎特   2017-01-05   大数据技术

1. Olap简介 Olap的历史与基本概念 Olap全称为在线联机分析应用,是一种对于多维数据分析查询的解决方案。 典型的Olap应用场景包括销售、市场、管理等商务报表,预算决算,经...

什么数据库最适合数据分析师?

LinkinPark   2017-01-04   数据库

数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据,那么哪一款数据库最合适分析师呢?虽然网上已经有很多对各种数据库进行比较的文章,但其着眼点一般都是架构、成本、可伸缩性和性能,...

为什么越来越多的公司在使用Spark Streaming

LinkinPark   2017-01-04   Spark

Databricks最近对1400多家Spark用户进行了一次调查,结果显示这些用户对Spark Streaming的使用率与2014年相比增长了56%,另外,有48%的受访者将Spark Streaming标记为最常用的Spark组件。在S...

豆瓣还是朋友圈:大数据、新方法和日常问

数控小V   2017-01-04   干货教程

作者:辍耕录如果让我们决定是否去看一部电影,有两种办法来做决策:我们可以上豆瓣了解这部电影质量如何,专家的评价怎么样;也可以在朋友圈浏览一下,看看身边有多少人去看了这部电影。实...

【权利的游戏】剧透新玩法:情理之中?意料之外

数控小V   2017-01-04   干货教程

你是热剧《权力的游戏》的铁粉儿?或者是文本分析的死忠拥护者?如果你的答案是‘是’或者‘两者都是’,那么下面的内容将是专属于你的私人订制。 守夜囧至今生死成谜,最新海报上的守夜囧泣血画面...

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