数据口径不一,数据孤岛现象显著,数据时效难以支撑业务需求。
数据权限细粒度较低 ,数据回溯权责不清晰,缺少数据生命周期管理。
数据需求不明确,数据人才匮乏,数据服务灵活性不足。
根据用户行为全流程数据搭建关键节点用户漏斗,结合业务实际设置对应客户流失预警规则,实时跟进客户留存状态。
通过分析客户从开户到流失中的各个阶段的数据画像,针对性打造满足客户个性化需求的差异化服务,进一步提升客户运营效率。
围绕产品关键指标,构建产品360视图,快速获取产品当前及历史基本信息如持仓结构、风险偏好、绩效归因等情况。
跨系统、跨平台、跨应用数据资源整合;打破数据谷仓效应,提供一站式基金产品视图数据服务
提炼信托业经营管理核心关键指标,面向企业管理层全方位展示企业经营健康状况,辅助科学决策。
构建以用户需求为核心的数据应用服务管理闭环;
多终端、多场景、多元化用户触达,实现企业管理的精细化运营。
通过整合柜台、CRM、行研、财务、OA等业务系统数据,同时结合外部数据,打通数据之间关联,解决企业信息孤岛困境。
代替传统手工报表,减少人为干涉错误,提高数据准确性,通过定时任务按周期自动生成各业务条线所需要的报表,实现CISP监管报表自动生成数据校验。
自助数据分析可以为企业精细化营销、客户行为分析、风控、反洗钱等需求场景提供支撑。进一步充分发挥业务人员主观能动性,释放数据潜能。
通过数据填报对各营业网点、分支机构进行数据上报管理、绩效考核分析,解决数据上报混乱的现状。
通过邮件、微信等消息推送功能,定期将相关报表自动发给各业务人员,将数据预警的报表及时推送给相关责任人。
提供PC端、移动端以及数据大屏等查看方式,有效利用时间,提高信息接收效率,随时随地满足相关人员的信息需求。
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