产品瑕疵识别
借助于天润智力数据处理能力，结合天润智力在机器视觉方面的经验沉淀，经过数据采集、数据标注、模型训练及优化，对各产品瑕疵分类进行高效的自动识别，减少人力相关的成本投入、经验及误判损失。
典型场景
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设备运行状态识别
借助于天润智力数据处理能力，结合天润智力在机器视觉方面的经验沉淀，经过数据采集、数据标注、模型训练及优化，对即将造成车辆、加工中心等停机、安全事故等重点设备、组件的状态进行自动识别，减少对人工的依赖，避免安全隐患，降低停机、事故等损失。
方案简介
借助于天润智力的图像识别和算法分析技术， 完成产品瑕疵或设备运行状态识别。首先提供待识别图片，按照约定好的数据格式调用天润智力在本地部署的图像识别服务，系统接收到指定格式的图片后对其进行识别，并返回是否有瑕疵或故障的判断结果，如该图片有瑕疵或故障，返回对应瑕疵或故障类型。
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数据舱
摄像机器的软件系统输入图片到天润智力部署的本地服务API；
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应用舱
天润智力算法模块针对输入图片进行分割识别等处理，返回识别结果；
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指挥舱
最终通过界面方式交付客户，客户可在基础上进行抽查等操作。
方案优势
算法与硬件结合，充分发挥硬件性能，提高算法分析工业故障图片的效率，丰富工业故障图像，训练可以替代人工的算法
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强大的计算能力
利用天润智力强大GPU集群计算能力，可以实现模型训练的快速迭代。
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雄厚的研发能力
吸收和采用国际先进的机器学习算法，研发团队不断研发新的深度学习算法，创新性的解决某一类场景中的工业故障。
客户案例
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某光伏头部企业应用场景：多晶硅电池片EL影裂
识别实际效果：通过图像外检技术，实现了多晶硅电池片暴多EL影裂、崩边、暗斑等在内的10余种瑕疵的自动识别，准确率超过99%。 -
某橡胶头部企业应用场景：轮毂x光探伤
实际效果：通过图像外检技术，实现轮毂x光探伤的识别准确率超过95%。
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公安部备案号 11010502032436
