详情和优势
炼钢全流程工艺参数优化，将生产过程数据整合并分析挖掘，通过云计算、大数据、人工智能等技术，对提钒、脱硫、转炉炼钢、精炼、连铸等炼钢全流程相关的生产过程和检测数据进行挖掘分析，构建钢铁料消耗计算模型。分析当前工艺中影响准确计算和评价的因素,提出改进建议。同时在此基础上构建钢铁料消耗的工艺模型，找出影响该工序的关键因素，实现工艺优化的目标。 冷轧表检智能判级，针对生产线的连退表检业务环节开展工作。根据冷轧表检的缺陷识别数据、工程师判定数据，构建缺陷自动判定模型，辅助人工判定。降低人工依赖性、提高判定准确率。
方案价值
在生产环境基本不变的情况下，优化生产过程，降低钢铁料消耗
实现钢铁料消耗按包次统计分析的报表，实现子工序钢铁料消耗自动计算
实现模型连续智能判级，提高判定准确率的同时，降低冷轧板材等级判定对人工的依赖
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